swhwang0610 님의 블로그

2026년 메타코드 데이터분석가 부트캠프 7기 수료 후기

swhwang0610 — Thu, 2 Jul 2026 17:41:05 +0900

작년 국비지원 부트캠프를 마무리한 후 이후 행보를 고민했다.
마무리 팀프로젝트를 말아먹은 터라 혼자서 이것저것 할수있는 방법을 찾아봤다.

아마 나같은 부류의 사람들은 공감할 것이다.

확실한 눈앞의 목적이 없으면 스스로 무언가를 하는게 서툴다.

무언가 나를 옥죄지 않으면, 무언가 나를 강제할 환경이 있지 않으면 지속성이 떨어진다.

방법을 강구하던 중, 유튜브에서 채널 하나가 눈에 들어왔다.

그냥 흔한 업계 소식, 취업 관련 정보 등을 쉽게 이야기해준다.

그전엔 종종 알고리즘에 뜨고 흥미로운 영상만 골라 보던 채널인데, 관련 게시물에 환급형 부트캠프에 대한 소식을 접하게 됐다.

그럼 국비지원 이미 썼어도 잘만 하면 한번 되는거잖아? 관련 정보를 찾아봤다.

메타코드 부트캠프 게시물. 저기서 '게임 프로젝트'에 가장 눈길이 갔던것도 사실이다.

아예 직종을 바꾸는 이직을 준비하던 터라,

아무것도 몰랐던 나에게 여러 도메인의 프로젝트를 모두 수용 가능하다는 것이 큰 매력이었다.

메타코드 부트캠프

사실 자세히는 잘 모르는데 뭔가 많이 되긴 하나보다.

데이터분석? 개인적으로 좋아한다.

모델링? 작년에 얼추 배웠는데 기억 안난다.

멘토링? 지금 나에게 무조건 필요하다. 시도때도없이 아무데나 튀는 나에게 방향을 제시해 줄 사람이.

지금의 나에겐 아쉬울게 없어 바로 신청에 들어갔다.

그리고 2월 6일, 부트캠프 강의가 시작되었다.

메타코드 부트캠프 강의. 기초부터 차근차근 짚어준다

기본적으로 주 10시간 내외의 동영상으로 구성된다.

완전히 처음 하는 사람을 고려하여 만들어진듯 기초부터 시작하였다.

나도 기초부터 튼튼히 하는걸 좋아하기에, 놓친 부분이 없나 점검하는 겸 강의를 천천히 들었다.
그러나 이 강의의 목적은 '주간 과제'에 있다.

첫주차는 간단한 사지선다. 다음 주차부터가 진짜다

주차별로 주간과제가 있고, 강의는 그 과제의 기본이 되는 이론을 쭉 짚어준다.

환급과 직결되기도 하고, 다양하고 넓은 폭의 내용을 짚어주기에 다양한 방면에서 이론과 실력을 쌓기 좋다.

과제는 첫주부터 해서 격주로 난이도가 쉬움과 어려움이 반복된다. 완급조절을 하여 지쳐 떨어지지 않게 하기 위함으로 보인다.

통계에 대한 이론을 배우고 실습도 진행한다

실습도 중요했다. 글로만 배우는 내용과 직접 돌려보는건 하늘과 땅 차이이다.

이론공부를 할때 가장 경계해야 할 것이 '이해했다는 착각'이다.

공부를 하고나서 파이썬을 열어 키보드에 손을 올려두면 머릿속이 백지가 되는 경우가 허다하다(물론 나도 처음엔 그랬다)

실습으로 한번 더 되짚어주어 머릿속에 오래 남는다.

과제와 더불어 섬세함이 돋보이는 부분.

태블로 대시보드 제작. 엑셀과는 차원이 다르다

데이터 분석에 필요한 Python, SQL, Tableau, Power BI, Git 등 여러 툴을 골고루 배울 수 있고 다뤄볼 수 있다.
이런건 어느 부트캠프나 말하는거 아니냐고? 맞다. 이걸 대단하다고 말할 생각은 아니었다.
중요한건 앞서 계속 이야기하는 과제에 있다. 과제의 난이도가 결코 쉽지 않다보니, 나처럼 강의에 오래 집중하는 것이 약한 사람들은 다시 잊어버린 강의를 찾아 듣고 공부하게 된다. 그리고, 모든 답은 강의 안에 있다.

그리고 아무래도 대부분은 이 과정을 환급을 목표로 시작을 했을 터이니, 환급을 위해서라도 과제를 향한 동기부여는 충분하다고 본다. 그리고 어려운 과제 이후엔 쉬운 과제가 주어지므로, 여러 요소들이 맞물려 억지로라도 꾸준히 앞으로 가게 만드는 원동력이 된다. 상당히 구성이 잘 짜여져 있다고 느꼈다.

메타코드 부트캠프 첫 프로젝트 강의

모든 강의와 과제가 끝나고 프로젝트가 시작되었다. 사실 막연하게 데이콘에서 풀던 대회같은걸 생각했는데, 클로드 코드, 러버블 등 AI 툴을 활용하여 서비스를 직접 만든단다. 만들고 서비스 배포도 해보고 광고까지 돌려 데이터를 수집할 예정이란다.

내가요? 이걸요?

첫 생각은 이랬다. 왜냐면 이제껏 뭘 내가 만들어본다는걸 생각만 해봤지, 그게 이렇게 빨리 다가올 줄은 몰랐다. 그리고 다시한번 메타코드 부트캠프의 일관성을 느꼈다. 일단 뭐라도 뚝딱뚝딱 해보면, 하면서 공부가 된다. 과제할때도 느끼던 거다.

일단 뭐라도 해라. 시작부터 끝까지 이어지는 맥락.

4주간, 8차시에 걸친 프로젝트와 강사님의 피드백을 받으며, 그리고 내가 모르는 사이 놀랍게 발전한 클로드 코드를 사용하여 연신 이게 되네?를 외치며 프로젝트를 마무리했다.

개발에 대한 지식은 거의 없는 내가

웹페이지를 만들고

서비스를 구축하고

실제로 인스타그램에 광고를 올렸으며

유입되는 사람들이 서비스를 이용하는걸 추적해서 데이터를 쌓고

데이터를 기반으로 서비스를 개선하고

미래의 수익모델까지 계산하며

성공적으로 마무리했다.

내가 만든 PC진단 웹서비스. 자꾸 반복해서 죄송하다. 이게 되네?

한번이면 충분하다. 단 한번에 내가 무언가를 시작하고 만들 수 있다는걸 깨닫고, 자신감을 얻는데 4주면 충분했다.

사실 내가 만들었다고 하는게 맞나 싶지만, 어쨌든 클로드 코드와 코덱스를 굴리고 채찍질한건 나니까. 결국,

그걸 네가 만든거라고 할 수 있나? - 라는 생각에 갇히면, 책만 보다 끝남 청년이 된다는거다.

자신감과 경험을 얻게 된 것이 가장 크다고 할 수 있다. 그리고 그저 주어진걸 열심히 해치우다보니, 고맙게도 우수 수료자라는 영광을 얻게 되었다.

마지막으로 한번더. 진짜 이게 되네? 장난이고, 메타코드 부트캠프에게 너무 감사하다.

나같은 사람 아마 상당히 많을 것이다.

"뭘 해야하지? 어떻게 해야하지? 이게 맞나? 잘못고르면 나만 뒤쳐지는거 아닌가?"

내가 계속 하던 생각이고, 지금도 그 생각을 하고 있는 사람들에게 뭐라도 시작하는 것을 추천한다. AI를 활용하기 상당히 좋은 세상이니까.

그리고 체계화된 목표가 필요한, 더더욱 나와 비슷한 사람들이라면 메타코드 부트캠프를 강력 추천한다.

숙제만 했는데 돈을 돌려 준다니까?

메타코드 부트캠프 : https://metacodev.com/

멀티캠퍼스 데이터분석가 부트캠프 팀프로젝트 수행일지 #5

swhwang0610 — Fri, 5 Sep 2025 16:19:49 +0900

서비스 구현은 완료되었고 마지막 발표만이 남았다.

팀원의 강경한 요청에 따라 발표는 한사람이 아닌 세 사람이 각자 나누어 진행하는 것으로 결정되었다.

서비스 실행 영상도 차주 촬영 예정이다.

해커랭크 Challenges 문제

swhwang0610 — Wed, 3 Sep 2025 15:14:58 +0900

문제를 보고 논리적 구조는 어느정도 잡았다.

각 해커가 만든 챌린지의 갯수를 구하고 -> 조건에 맞는 챌린지 갯수에 해당하는 해커 ID를 구하고 -> 테이블에 조인한 다음 출력을 구하자

그런데

" If more than one student created the same number of challenges and the count is less than the maximum number of challenges created, then exclude those students from the result."

이 문구가 난이도를 확 올리는 주범이었다. 논리적 구조로는 COUNT, MAX 이 정도지만 이걸 구현하기 위한 서브쿼리들이 이중, 삼중으로 들어가다보니 복잡하게 느껴졌다. 아직 BASIC인데..

결과를 놓고 보니 좀더 최적화 할 수 있지 않을까 했지만, 멀쩡히 돌아가는건 두는게 맞을거 같다.

제출 쿼리

SELECT A.hacker_id, A.name, A.number
FROM        (SELECT H.hacker_id, H.name, COUNT(challenge_id) AS number
                  FROM HACKERS H
                  JOIN CHALLENGES C ON H.hacker_id = C.hacker_id
                  GROUP BY H.hacker_id, H.name) AS A
    JOIN (SELECT number
            FROM (SELECT H.hacker_id, H.name, COUNT(challenge_id) AS number
                  FROM HACKERS H
                  JOIN CHALLENGES C ON H.hacker_id = C.hacker_id
                  GROUP BY H.hacker_id, H.name) AS T
            GROUP BY number
            HAVING COUNT(hacker_id) = 1
               OR number = (SELECT MAX(CC)
                            FROM (SELECT COUNT(challenge_id) AS CC
                                  FROM CHALLENGES
                                  GROUP BY hacker_id) AS HC
                            )
          ) AS B
      ON A.number = B.number
ORDER BY A.number DESC, A.hacker_id

해커랭크 Wands 문제

swhwang0610 — Tue, 2 Sep 2025 16:35:01 +0900

제출 코드

========================================================

SELECT W.ID, T.AGE, T.COST, W.POWER
FROM (SELECT P.AGE, MIN(coins_needed) AS COST, W.POWER, W.code
     FROM WANDS W
     JOIN Wands_Property P ON W.code = P.code
     WHERE P.is_evil = 0
     GROUP BY P.AGE, W.POWER, W.code) AS T
JOIN WANDS W ON T.code = W.code
            AND T.POWER = W.POWER
            AND W.coins_needed = T.COST
ORDER BY W.POWER DESC, T.AGE DESC

========================================================

처음엔 ID를 제외한 나머지를 출력하는 코드를 작성하고 ID를 붙이는 시도를 했었는데, 복잡해지고 코드도 길어졌다.
그래서 방향을 'FROM절에 적절한 테이블을 서브쿼리를 통해 구성하고' -> '하나의 기초 쿼리처럼 작성'하는 방식으로 가닥을 잡았더니 쉽게 해소되었다.

전체적으로 보면 답을 제출하는데 4시간 이상 소요되었다. 방향성 확립 후 실질적으로 정답 쿼리를 떠올리고 작성하는데는 10분..?

멀티캠퍼스 데이터분석가 부트캠프 팀프로젝트 수행일지 #4

swhwang0610 — Fri, 29 Aug 2025 13:16:37 +0900

기능적인 부분은 한 가지를 제외하고 마무리가 되었다.

기다리는 동안 전체 구조에 영향을 주지않는 디자인적인 부분을 다듬은 과정을 진행중에 있다.

차주 내로 마무리하여 발표 준비에 들어갈 예정이다.

멀티캠퍼스 데이터분석가 부트캠프 팀프로젝트 수행일지 #3

swhwang0610 — Fri, 22 Aug 2025 13:18:56 +0900

구상한 아이디어를 현실화하는 과정에서 많은 기술적 애로사항이 있었다.

예정된 계획보다는 상당히 많은 시간이 걸리고 있지만, 개인의 발전이 중요하기에 굳이 빠른 진행을 독촉하지 않았다.

차주에는 정상적인 일정대로 진행되기를 바란다.

멀티캠퍼스 데이터분석가 부트캠프 팀프로젝트 수행일지 #2

swhwang0610 — Thu, 14 Aug 2025 14:42:39 +0900

데이터 수집, 가공이 끝나고 streamlit을 통한 서비스 구현 작업에 들어갔다.

팀원들 각자 본인이 생각하는 서비스의 형태를 간단하게 제작하고 서로 공유하며 방향성을 설정하기로 논의하고,

차주내로 논의를 마무리하여 임시 완성본을 제작하고자 한다.

그 이후에는 만들어진 streamlit 웹페이지를 수정, 가공하는 작업이 계속 될 예정이다.

내가 임시로 구현한 streamlit의 웹페이지는 4가지 형태의 기준 막대를 검색필터로 제공한다.

좌측 사이드바에 검색 필터 기능이 있는 4가지 막대 옵션이 있고, 좌측 상단에는 해당 막대를 적절한 수치로 조절해주는 5가지 프리셋이 있다. 프리셋에는 리뷰에 사용 빈도수가 높은 키워드를 상위에서부터 추출하였으며 소비자가 제품을 고를때 생각하는 키워드로 선정하였다. 프리셋은 해당 키워드와 리뷰들의 연관분석을 통하여 산출하였다. 예를들어 '보습'이라는 키워드를 가진 리뷰들이 '건성이 좋아요', '보습이 좋아요', '자극없이 순해요'같은 속성을 체크한 비율과 얼마나 연관이 있는지를 기준으로, 가중치 등은 Chat gpt 5를 통해 계산하여 적용하였다. 그리고 너무 많은 검색 결과가 나오면 추천 시스템의 의미가 퇴색되므로 감성온도(긍정비율)를 기준으로 상위 9개의 제품만 띄워주는 체크박스를 추가하고, 중앙에는 제품의 정보와 구매링크를 배치하였다.

물론 임시로 구현한 화면이지만 나름 만족스럽고 개선점을 적용해 나가면 결과가 양호할 것으로 기대한다.

멀티캠퍼스 데이터분석가 부트캠프 팀프로젝트 수행일지 #1

swhwang0610 — Fri, 8 Aug 2025 13:42:01 +0900

8월 4일

기존 조장이 인턴쉽으로 인해 중도 하차하고 새로 조장을 이어받았다.

현재 진행중인 프로젝트 방향성에 큰 변화는 없지만,

기존에 어중간했던 업무 배분이나 방향성 등을 명확하게 하고 교통정리 하는데 중점을 두었다.